등록외국인은 192개 국적으로 집계됩니다.
뉴질랜드 국적으로 등록된 사람은 749명으로, 등록외국인 전체의 0.1% 미만이고 55번째로 많습니다. 10년 전 2015년 869명에서 약 13.8% 감소했습니다. 152개 시군구에 거주하며, 가장 많은 곳은 제주특별자치도 서귀포시(28명), 인천광역시 연수구(27명), 서울특별시 용산구(26명)입니다. 내국인과의 분리지수는 0.364이고, 고립지수는 0, 내국인과의 접촉지수는 0.968입니다. 입지계수가 가장 높은 곳은 서울특별시 중구로 12.3이고, 해당 지역 외국인의 0%입니다. 출신 대륙은 오세아니아입니다. 연령은 60+세가 19.9%로 가장 많고, 남자가 53.3%입니다. 이 값만 체류외국인 기준입니다. 모어는 영어 82.5%, 마오리어 3.2% 순으로 추정됩니다.
자료: 법무부 출입국·외국인정책 통계연보 2025년(국적별 등록외국인, 시군구별 국적별 등록외국인, 체류자격별 등록외국인), 국적 및 연령별 체류외국인
분리지수, 고립지수, 입지계수는 공개 데이터셋에서 계산했습니다.
| 지표 | 뉴질랜드 | 등록외국인 전체 | 전체 대비 |
|---|---|---|---|
| 등록외국인 | 749 | 1,604,920 | 전체의 0.1% 미만 |
| 거주 시군구 | 152 | 250 | 전체의 60.8% |
| 분리지수 D | 0.364 | 0.280 | 107개 국적 중 102위 |
| 고립지수 | 0.0000 | 0.045 | 107개 국적 중 87위 |
| 내국인 접촉지수 | 0.968 | 0.955 | 107개 국적 중 1위 |
| 대륙 | 오세아니아 | 2,877 (전체의 0.2%) | 오세아니아 출신의 26.0% |
자료: 법무부 통계연보(국적별 등록외국인), 공개 데이터셋의 분리 지표.
주: 분리지수 D는 내국인과 비교한 시군구 분포의 차이이며, 0이면 분포가 같고 1이면 완전히 분리됩니다. 고립지수는 같은 국적 간 접촉 확률이고, 접촉지수는 내국인과의 접촉 확률입니다. 등록외국인 전체 열의 세 지표는 등록외국인 전체를 하나의 집단으로 간주하여 같은 식으로 계산한 값입니다. 전체 대비 열의 순위는 그 해 등록외국인이 100명 이상인 국적 가운데 값이 큰 순서이며, 대륙 행의 전체 대비 열은 그 대륙 출신 가운데 이 국적이 차지하는 비율입니다.
자료: 법무부 통계연보 각 연도.
주: 세로축 눈금은 선택한 국적의 규모에 맞춰 조정됩니다.
| 연도 | 뉴질랜드 | 베트남 |
|---|---|---|
| 2006 | 998 | 52,157 |
| 2007 | 1,063 | 67,197 |
| 2008 | 976 | 79,848 |
| 2009 | 1,049 | 86,166 |
| 2010 | 992 | 98,225 |
| 2011 | 1,021 | 110,564 |
| 2012 | 1,028 | 114,211 |
| 2013 | 984 | 113,843 |
| 2014 | 956 | 122,571 |
| 2015 | 869 | 128,042 |
| 2016 | 801 | 137,769 |
| 2017 | 751 | 151,385 |
| 2018 | 737 | 170,707 |
| 2019 | 762 | 187,334 |
| 2020 | 671 | 181,415 |
| 2021 | 669 | 178,928 |
| 2022 | 706 | 196,883 |
| 2023 | 738 | 227,930 |
| 2024 | 753 | 261,581 |
| 2025 | 749 | 293,907 |
| 순위 | 시군구 | 뉴질랜드 국적 | 그 지역 외국인 중 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 제주특별자치도 서귀포시 | 28 | 0.3 | |
| 2 | 인천광역시 연수구 | 27 | 0.1 | |
| 3 | 서울특별시 용산구 | 26 | 0.2 | |
| 4 | 서울특별시 강남구 | 21 | 0.3 | |
| 5 | 서울특별시 중구 | 21 | 0.2 | |
| 6 | 서울특별시 마포구 | 17 | 0.1 | |
| 7 | 경기도 용인시 수지구 | 16 | 0.5 | |
| 8 | 부산광역시 해운대구 | 16 | 0.3 | |
| 9 | 서울특별시 강서구 | 15 | 0.2 | |
| 10 | 서울특별시 서초구 | 15 | 0.3 |
자료: 법무부 통계연보(시군구별 국적별 등록외국인).
주: 전국에서 뉴질랜드 국적은 등록외국인의 0.1%이므로, 그 지역 외국인 중 비율이 이보다 높으면 그 지역에 상대적으로 많이 거주한다는 의미입니다.
| 순위 | 시군구 | 뉴질랜드 국적 | 입지계수 | 그 지역 외국인 중 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 서울특별시 중구 | 21 | 12.3 | 0.0 |
| 2 | 제주특별자치도 서귀포시 | 28 | 10.8 | 0.0 |
| 3 | 서울특별시 용산구 | 26 | 8.9 | 0.0 |
| 4 | 인천광역시 연수구 | 27 | 4.5 | 0.0 |
| 5 | 울산광역시 동구 | 9 | 4.2 | 0.0 |
| 6 | 강원도 영월군 | 2 | 3.8 | 0.0 |
| 7 | 부산광역시 수영구 | 9 | 3.7 | 0.0 |
| 8 | 경상북도 청도군 | 2 | 3.4 | 0.0 |
| 9 | 전라북도 장수군 | 1 | 3.3 | 0.0 |
| 10 | 서울특별시 마포구 | 17 | 3.3 | 0.0 |
자료: 공개 데이터셋의 입지계수.
주: 입지계수는 그 지역에서의 점유율을 전국 점유율로 나눈 값이며, 1.5를 넘으면 과대표된 것으로 판단합니다.
| 체류자격 | 인원 | 구성비 | |
|---|---|---|---|
| 결혼이민(F6) | 210 | 28.0 | |
| 영주(F5) | 166 | 22.2 | |
| 회화지도(E2) | 124 | 16.6 | |
| 특정활동(E7) | 58 | 7.7 | |
| 그 밖의 자격(ETC) | 33 | 4.4 | |
| 거주(F2) | 31 | 4.1 | |
| 동반(F3) | 31 | 4.1 | |
| 방문동거(F1) | 14 | 1.9 | |
| 그 밖의 자격 | 82 | 10.9 |
자료: 법무부 통계연보(체류자격별 국적별 등록외국인).
주: 이 표의 모든 행을 합하면 749명으로 뉴질랜드 국적 등록외국인 전체와 일치합니다.
| 연령대 | 전체 | 남자 | 여자 | 구성비 |
|---|---|---|---|---|
| 0-4세 | 156 | 80 | 76 | 2.7 |
| 5-9세 | 248 | 120 | 128 | 4.3 |
| 10-14세 | 330 | 160 | 170 | 5.8 |
| 15-19세 | 209 | 112 | 97 | 3.6 |
| 20-24세 | 213 | 113 | 100 | 3.7 |
| 25-29세 | 428 | 217 | 211 | 7.5 |
| 30-34세 | 600 | 344 | 256 | 10.5 |
| 35-39세 | 653 | 402 | 251 | 11.4 |
| 40-44세 | 592 | 369 | 223 | 10.3 |
| 45-49세 | 516 | 332 | 184 | 9.0 |
| 50-54세 | 333 | 178 | 155 | 5.8 |
| 55-59세 | 310 | 109 | 201 | 5.4 |
| 60+세 | 1,143 | 518 | 625 | 19.9 |
자료: 법무부 통계연보(국적 및 연령별 체류외국인).
이 표만 체류외국인 기준이므로 합계가 5,731명으로, 등록외국인 749명과 다릅니다
자료: 법무부 통계연보(국적 및 연령별 체류외국인).
주: 막대의 길이는 해당 국적 전체에서 각 칸이 차지하는 비율입니다. 이 그림만 체류외국인 기준이므로 등록외국인과 합계가 다릅니다.
자료: 법무부 통계연보 각 연도(체류자격별 국적별 등록외국인).
주: 해당 연도 이 국적 안에서 각 자격이 차지하는 비율이며, 2025년 기준 상위 다섯 자격을 표시합니다.
| 연도 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 2008 | 0.0 | 1.6 | 59.0 | 3.6 | 4.4 |
| 2009 | 0.0 | 2.3 | 59.5 | 3.5 | 4.2 |
| 2010 | 0.0 | 3.0 | 55.7 | 3.0 | 5.7 |
| 2011 | 0.0 | 4.1 | 52.6 | 4.4 | 6.9 |
| 2012 | 13.1 | 5.3 | 46.5 | 7.5 | 9.3 |
| 2013 | 18.6 | 5.5 | 40.9 | 7.5 | 9.5 |
| 2014 | 19.7 | 6.0 | 38.4 | 7.1 | 8.9 |
| 2015 | 21.3 | 8.1 | 35.2 | 7.6 | 7.3 |
| 2016 | 23.1 | 9.3 | 32.0 | 6.9 | 10.0 |
| 2017 | 24.4 | 10.3 | 28.8 | 8.5 | 2.7 |
| 2018 | 24.8 | 11.4 | 24.0 | 8.0 | 3.5 |
| 2019 | 25.2 | 13.0 | 21.4 | 7.6 | 5.1 |
| 2020 | 28.0 | 15.6 | 20.7 | 6.4 | 4.3 |
| 2021 | 27.2 | 17.6 | 23.3 | 5.5 | 4.3 |
| 2022 | 28.6 | 17.4 | 20.4 | 6.1 | 5.1 |
| 2023 | 27.4 | 18.3 | 19.9 | 6.9 | 3.9 |
| 2024 | 29.0 | 19.5 | 18.3 | 8.0 | 4.4 |
| 2025 | 28.0 | 22.2 | 16.6 | 7.7 | 4.4 |
자료: 공개 데이터셋의 분리 지표.
주: 분리지수 D는 내국인과 비교한 시군구 분포의 차이이고, 고립지수는 같은 국적 간 접촉 확률이며, 접촉지수는 내국인과의 접촉 확률입니다. 세 지표는 값의 범위가 서로 달라 하나씩 선택해 표시합니다.
| 연도 | 분리지수 D | 고립지수 | 내국인 접촉지수 |
|---|---|---|---|
| 2014 | 0.379 | 0.000 | 0.977 |
| 2015 | 0.402 | 0.000 | 0.975 |
| 2016 | 0.388 | 0.000 | 0.973 |
| 2017 | 0.389 | 0.000 | 0.975 |
| 2018 | 0.399 | 0.000 | 0.973 |
| 2019 | 0.405 | 0.000 | 0.972 |
| 2020 | 0.393 | 0.000 | 0.974 |
| 2021 | 0.382 | 0.000 | 0.975 |
| 2022 | 0.396 | 0.000 | 0.972 |
| 2023 | 0.387 | 0.000 | 0.971 |
| 2024 | 0.386 | 0.000 | 0.970 |
| 2025 | 0.364 | 0.000 | 0.968 |
| 모어 | 비율 | |
|---|---|---|
| 영어 | 82.5 | |
| 마오리어 | 3.2 | |
| 사모아어 | 1.9 | |
| 힌디어 | 1.4 | |
| 중국어 | 1.3 | |
| 프랑스어 | 1.1 | |
| 광둥어 | 1.0 | |
| 독일어 | 0.8 |
자료: Ethnologue 24판의 국가별 모어 비율.
주: 언어별 화면의 추정 수요는 이 비율에 국적별 등록외국인 수를 곱해 산출합니다. 0.5% 미만은 수록하지 않았으며, 한 사람이 여러 언어를 사용하는 경우는 구분할 수 없습니다.
인원 구간
주: 경계는 표시용으로 단순화한 도형이므로 펜선으로 표시했으며, 채색 값은 도형과 무관하게 연보의 시도 합계를 사용합니다.
자료: 법무부 통계연보(시군구별 국적별 등록외국인)를 시도 단위로 합산했습니다.
| 시도 | 뉴질랜드 국적 | 전국 중 비중 |
|---|---|---|
| 서울특별시 | 239 | 31.9 |
| 경기도 | 189 | 25.2 |
| 인천광역시 | 60 | 8.0 |
| 부산광역시 | 43 | 5.7 |
| 제주특별자치도 | 41 | 5.5 |
| 경상남도 | 25 | 3.3 |
| 대구광역시 | 23 | 3.1 |
| 대전광역시 | 23 | 3.1 |
| 울산광역시 | 23 | 3.1 |
| 경상북도 | 21 | 2.8 |
| 강원도 | 12 | 1.6 |
| 충청북도 | 11 | 1.5 |
| 충청남도 | 10 | 1.3 |
| 전라남도 | 9 | 1.2 |
| 전라북도 | 9 | 1.2 |
| 세종특별자치시 | 8 | 1.1 |
| 광주광역시 | 3 | 0.4 |