이 사이트의 모든 도판은 아래 26종의 파일을 바탕으로 작성됩니다. 합계 1,392,172행이며, 법무부와 행정안전부의 연간 통계연보를 연도마다 달라지는 편제에 맞추어 하나로 연결한 것입니다. 파일은 openICPSR에 있고, 해당 파일을 생성한 코드는 github.com/nariyoo/kird-korea-immigration에 있습니다.
| 파일 | 내용 | 행 | 열 | 연도 | 크기 |
|---|---|---|---|---|---|
| multicultural_households.csv | 읍면동별 다문화가구 구성 | 344,842 | 13 | 2016–2024 | 45,916 |
| visa_by_nationality.csv | 국적별 체류자격별 등록외국인 | 239,081 | 8 | 2006–2024 | 16,611 |
| language_demand.csv | 국적 구성에서 추정한 모어 수요 | 207,962 | 11 | 2006–2024 | 15,411 |
| nationality_by_sigungu.csv | 시군구별 국적별 등록외국인 | 174,748 | 10 | 2008–2024 | 14,901 |
| age_sex_national.csv | 전국 국적별 연령별 성별 등록외국인과 체류외국인 (population 열로 구분) | 168,122 | 7 | 2006–2024 | 7,583 |
| visa_by_sigungu.csv | 시군구별 체류자격별 등록외국인 | 78,123 | 9 | 2008–2024 | 5,323 |
| children_by_age.csv | 시군구별 외국인주민 자녀 연령별 인구 | 63,942 | 9 | 2011–2024 | 4,269 |
| summary_by_eupmyeondong.csv | 읍면동별 외국인주민 구성 (행정안전부 광의 기준) | 38,646 | 24 | 2014–2024 | 5,918 |
| nationality_by_sido.csv | 시도별 국적별 등록외국인 | 25,205 | 7 | 2006–2024 | 1,446 |
| naturalization_by_country.csv | 국적별 국적 관련 처리 | 16,210 | 6 | 2011–2024 | 1,048 |
| nationality_national.csv | 전국 국적별 등록외국인 | 7,280 | 5 | 2006–2024 | 283 |
| visa_by_sido.csv | 시도별 체류자격별 등록외국인 | 7,209 | 6 | 2008–2024 | 292 |
| diaspora_residence_by_sido.csv | 시도별 외국국적동포 거소신고 (F-4, 등록외국인에 미포함) | 6,172 | 7 | 2008–2024 | 362 |
| language_weights.csv | 국적을 모어로 배분할 때 사용하는 가중치 (Ethnologue) | 4,515 | 5 | - | 188 |
| summary_by_sigungu.csv | 시군구별 등록외국인과 주민등록 인구, 비중, 다양성 지수 | 4,261 | 35 | 2008–2024 | 918 |
| naturalization_by_age.csv | 연령별 국적 관련 처리 | 1,620 | 5 | 2011–2024 | 80 |
| visa_national.csv | 전국 체류자격별 등록외국인 | 1,241 | 6 | 2006–2024 | 63 |
| segregation_by_nationality.csv | 국적별 분리지수, 고립지수, 접촉지수 | 1,064 | 9 | 2014–2024 | 75 |
| ethnic_enclaves.csv | 한 국적이 지역 외국인의 30% 이상인 사례 | 738 | 13 | 2008–2024 | 76 |
| summary_by_sido.csv | 시도별 등록외국인과 주민등록 인구, 비중, 다양성 지수 | 317 | 29 | 2006–2024 | 59 |
| crosswalk_country.csv | 연보 판본마다 다른 국적 표기를 표준 명칭으로 연결하는 표 | 268 | 6 | - | 20 |
| crosswalk_visa.csv | 과거 하위 체류자격 코드를 현행 상위 코드로 연결하는 표 | 240 | 5 | - | 17 |
| naturalization_annual.csv | 연도별 국적 관련 처리 | 140 | 4 | 2011–2024 | 6 |
| region_segregation.csv | 시군구별 분리 지표 | 121 | 6 | 2014–2024 | 6 |
| crosswalk_region.csv | 지명 개칭과 경계 변경을 표준 지역명으로 연결하는 표 | 88 | 6 | - | 7 |
| national_annual.csv | 전국 연도별 등록외국인과 체류외국인 | 17 | 28 | 2008–2024 | 3 |
| 합계 | 1,392,172 | 120,881 |
자료: openICPSR 공개 데이터셋 DOI 10.3886/E249944.
주: CSV와 Stata dta 두 형식으로 제공합니다. 변수 정의는 data_dictionary.csv에 있습니다. 파일명을 선택하면 저장소의 설명 페이지로 이동합니다.
| 연도 | 연보의 전국 | 시군구 합계 | 차이 | 차이 비율 |
|---|---|---|---|---|
| 2008 | 854,007 | 854,007 | 0 | 0 |
| 2009 | 870,636 | 870,636 | 0 | 0 |
| 2010 | 918,917 | 918,917 | 0 | 0 |
| 2011 | 982,461 | 982,461 | 0 | 0 |
| 2012 | 932,983 | 932,983 | 0 | 0 |
| 2013 | 985,923 | 985,923 | 0 | 0 |
| 2014 | 1,091,531 | 1,091,531 | 0 | 0 |
| 2015 | 1,143,087 | 1,143,086 | 1 | 0 |
| 2016 | 1,161,677 | 1,161,677 | 0 | 0 |
| 2017 | 1,171,762 | 1,171,762 | 0 | 0 |
| 2018 | 1,246,626 | 1,246,626 | 0 | 0 |
| 2019 | 1,271,807 | 1,271,807 | 0 | 0 |
| 2020 | 1,145,540 | 1,145,540 | 0 | 0 |
| 2021 | 1,093,891 | 1,093,891 | 0 | 0 |
| 2022 | 1,189,585 | 1,189,585 | 0 | 0 |
| 2023 | 1,348,626 | 1,348,626 | 0 | 0 |
| 2024 | 1,488,353 | 1,488,353 | 0 | 0 |
| 2025 | 1,604,920 | 1,604,920 | 0 | 0 |
자료: 법무부 출입국·외국인정책 통계연보 각 연도.
주: 연보의 전국 수는 국적이 기재되지 않은 행(무국적 등)까지 포함합니다. 시군구별 표의 합계는 2015년을 제외하면 매년 연보의 전국 수와 일치합니다. 2015년에는 연보의 경기도 소계가 시군구 행의 합보다 1명 많아 전국 수에도 1명의 차이가 있습니다. 시군구 단위 도판은 시군구 합계를 분모로 사용합니다.
code/run_pipeline.py 하나로 실행합니다저장소를 내려받아 아래 두 줄을 실행하면 26개 표가 다시 생성됩니다.
원자료는 저장소에 포함하지 않았으므로 각 부처에서 내려받아 KIRD_ROOT
아래에 저장해야 합니다.
pip install -r code/requirements.txt
KIRD_ROOT=/path/to/KIRD python code/run_pipeline.py
--phase 2는 표만 다시 생성하고,
--from 27_export_dataset.py는 해당 단계부터 이어서 실행합니다.
자료: github.com/nariyoo/kird-korea-immigration README.
주: 연도 범위는 이 사이트가 실제로 사용한 범위입니다. 부처가 공표한 범위와 다를 수 있습니다.
Yoo, N. (2026). Spatiotemporal administrative dataset of nationality, residential diversity, and language demand among immigrants in South Korea, 2006–2024 [Data set]. Ann Arbor, MI: openICPSR. https://doi.org/10.3886/E249944
CC BY 4.0. 저작권자는 Nari Yoo(University of Michigan School of Social Work)입니다. 원자료의 저작권은 각 부처에 있습니다. 문의는 nariyoo@umich.edu로 보내 주십시오.