2025년 등록외국인은 1,604,920명으로, 2006년 631,219명의 2.5배이고 주민등록 인구 대비 3.14%입니다. 단기 체류자를 포함한 체류외국인은 2,783,247명입니다. 체류자격 없이 체류하는 사람은 2025년 357,598명으로 집계됩니다. 행정안전부가 집계하는 외국인주민은 2024년 2,583,626명이며, 여기에는 한국 국적을 취득한 사람과 그 자녀가 포함됩니다.
등록외국인의 국적은 192개국입니다. 출신 대륙은 동남아시아 37.5%, 동아시아 35.4%, 남아시아 12% 순이고, 세 대륙을 합하면 85%입니다. 국적 구성의 다양성 지수는 전국이 2.61이고 시군구 평균은 2.25입니다. 시군구마다 국적 구성이 더 집중되어 있어 평균이 전국 값보다 낮습니다. 외국인 비중의 공간 자기상관은 모란 지수 0.18로, 비중이 높은 시군구는 서로 인접해 있습니다. 2025년 집거지, 즉 입지계수 2 이상이고 지역 외국인의 30% 이상이며 200명 이상인 시군구와 국적의 조합은 58곳입니다. 지표의 계산식과 한계는 자료와 소개의 지표와 범위에 수록했습니다.
출신 대륙 중 동아시아가 차지하는 비중은 2008년 64%에서 35.4%가 되었고, 국적 구성의 다양성은 1.72에서 2.61로, 시군구 평균은 1.68에서 2.25로 상승했습니다. 수도권에 거주하는 비율도 65.6%에서 54.1%가 되었습니다. 집거지는 2008년 27곳에서 2025년 58곳으로 증가했습니다.
자료: 법무부 출입국·외국인정책 통계연보 2006–2025(등록외국인, 체류외국인, 불법체류자), 행정안전부 지방자치단체 외국인주민 현황 2024년, 행정안전부 주민등록 인구통계 2025년
다양성 지수와 공간 자기상관은 공개 데이터셋에서 계산했습니다.
시군구 250곳마다 지역 리포트를 제공합니다.
| 구분 | 인원 | 연도 | 집계 대상 | 출처 |
|---|---|---|---|---|
| 등록외국인 | 1,604,920 | 2025 | 90일을 넘겨 머물며 외국인등록을 마친 사람 | 법무부 통계연보 |
| 체류외국인 | 2,783,247 | 2025 | 단기 체류까지 더한 전체 체류자 | 법무부 통계연보 |
| 미등록 체류자 | 357,598 | 2025 | 체류자격 없이 체류하는 것으로 집계된 사람 | 법무부 통계연보 |
| 외국인주민 | 2,583,626 | 2024 | 국적을 얻은 사람과 그 자녀까지 포함한 넓은 기준 | 행정안전부 외국인주민 현황 |
자료: 법무부 출입국·외국인정책 통계연보, 행정안전부 지방자치단체 외국인주민 현황.
주: 네 구분은 서로를 포함하거나 겹치므로 합산하지 않습니다. 체류외국인은 등록외국인을 포함하고, 외국인주민은 국적을 취득한 사람과 그 자녀를 포함한 수입니다. 기본 기준은 등록외국인입니다.
자료: 법무부 출입국·외국인정책 통계연보 각 연도.
| 연도 | 등록외국인 | 체류외국인 |
|---|---|---|
| 2006 | 631,219 | 910,149 |
| 2010 | 918,917 | 1,261,415 |
| 2015 | 1,143,087 | 1,899,519 |
| 2020 | 1,145,540 | 2,036,075 |
| 2025 | 1,604,920 | 2,783,247 |
| 순위 | 국적 | 등록외국인 | 구성비 | 대륙 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 베트남 | 293,907 | 18.3 | 동남아시아 | |
| 2 | 한국계중국인 | 251,037 | 15.6 | 동아시아 | |
| 3 | 중국 | 226,628 | 14.1 | 동아시아 | |
| 4 | 네팔 | 89,521 | 5.6 | 남아시아 | |
| 5 | 우즈베키스탄 | 69,317 | 4.3 | 중앙아시아 | |
| 6 | 캄보디아 | 65,220 | 4.1 | 동남아시아 | |
| 7 | 인도네시아 | 62,021 | 3.9 | 동남아시아 | |
| 8 | 미얀마 | 58,016 | 3.6 | 동남아시아 | |
| 9 | 필리핀 | 54,866 | 3.4 | 동남아시아 | |
| 10 | 타이 | 45,892 | 2.9 | 동남아시아 | |
| 그 밖의 182개국 | 388,300 | 24.2 |
자료: 법무부 통계연보(국적별 등록외국인).
주: 구성비는 해당 연도 등록외국인 전체로 나눈 값입니다(2025년 1,604,920명). 국적이 기재되지 않은 사람(2025년 195명, 무국적 등)은 표에서 제외했습니다.
자료: 법무부 통계연보 각 연도(국적별 등록외국인).
주: 2025년 기준 상위 다섯 국적을 선정해 이전 연도까지 소급 집계했습니다. 한국계중국인은 연보가 중국과 별도로 집계하는 항목입니다.
| 연도 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 2008 | 79,848 | 362,920 | 121,754 | 5,873 | 14,981 |
| 2009 | 86,166 | 363,087 | 125,564 | 7,371 | 15,868 |
| 2010 | 98,225 | 366,154 | 139,261 | 9,208 | 20,766 |
| 2011 | 110,564 | 389,398 | 147,301 | 12,603 | 24,380 |
| 2012 | 114,211 | 322,861 | 151,945 | 17,824 | 28,022 |
| 2013 | 113,843 | 329,835 | 161,098 | 20,746 | 30,699 |
| 2014 | 122,571 | 375,572 | 171,174 | 25,493 | 34,710 |
| 2015 | 128,042 | 380,091 | 187,934 | 29,189 | 36,945 |
| 2016 | 137,769 | 341,863 | 207,259 | 33,060 | 42,106 |
| 2017 | 151,385 | 318,768 | 208,343 | 35,426 | 47,722 |
| 2018 | 170,707 | 345,318 | 207,777 | 38,862 | 52,585 |
| 2019 | 187,334 | 332,525 | 208,081 | 40,933 | 56,237 |
| 2020 | 181,415 | 286,933 | 178,910 | 38,527 | 48,371 |
| 2021 | 178,928 | 253,533 | 170,852 | 35,447 | 44,470 |
| 2022 | 196,883 | 237,869 | 181,571 | 44,755 | 49,149 |
| 2023 | 227,930 | 242,032 | 205,502 | 60,663 | 55,239 |
| 2024 | 261,581 | 246,988 | 218,893 | 72,151 | 61,733 |
| 2025 | 293,907 | 251,037 | 226,628 | 89,521 | 69,317 |
| 대륙 | 등록외국인 | 구성비 | |
|---|---|---|---|
| 동남아시아 | 602,559 | 37.5 | |
| 동아시아 | 568,673 | 35.4 | |
| 남아시아 | 193,031 | 12.0 | |
| 중앙아시아 | 103,943 | 6.5 | |
| 유럽 | 48,565 | 3.0 | |
| 북아메리카 | 41,629 | 2.6 | |
| 아프리카 | 24,473 | 1.5 | |
| 서아시아 | 11,391 | 0.7 | |
| 중남미 | 5,017 | 0.3 | |
| 오세아니아 | 2,877 | 0.2 | |
| 기타 | 2,567 | 0.2 |
자료: 공개 데이터셋의 대륙 구분을 국적별 등록외국인에 적용했습니다.
주: 표 2의 국적을 출신 대륙으로 집계한 값이며, 일곱 개 대륙 구분의 합은 100%입니다.
| 계열 | 등록외국인 | 구성비 | |
|---|---|---|---|
| F계열, 거주와 가족과 동포 | 589,527 | 36.7 | |
| E계열, 취업 | 493,577 | 30.8 | |
| D계열, 유학과 연수와 투자 | 341,450 | 21.3 | |
| H계열, 방문취업과 관광취업 | 84,971 | 5.3 | |
| G계열, 기타 | 61,380 | 3.8 | |
| 계열 밖의 나머지 | 34,015 | 2.1 |
자료: 법무부 통계연보(체류자격별 등록외국인).
주: 2025년 여섯 계열의 합은 1,604,920명으로 전체와 정확히 같습니다.
자료: 법무부 통계연보 각 연도(국적별 등록외국인)를 대륙별로 합산했습니다.
주: 해당 연도 등록외국인에서 각 대륙이 차지하는 비율입니다. 표 3은 단일 연도의 구성이고 이 그림은 연도별 구성입니다.
| 연도 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2008 | 22.0 | 64.0 | 4.7 | 2.3 | 1.7 | 4.3 |
| 2009 | 22.2 | 63.2 | 4.7 | 2.4 | 1.8 | 4.5 |
| 2010 | 22.9 | 61.9 | 5.3 | 2.8 | 1.8 | 3.9 |
| 2011 | 23.3 | 61.2 | 5.8 | 3.0 | 1.8 | 3.4 |
| 2012 | 25.0 | 57.8 | 6.8 | 3.6 | 2.1 | 3.2 |
| 2013 | 26.2 | 56.3 | 7.0 | 3.6 | 2.2 | 3.0 |
| 2014 | 26.4 | 55.9 | 7.2 | 3.7 | 2.2 | 2.8 |
| 2015 | 26.8 | 55.2 | 7.4 | 3.8 | 2.1 | 2.6 |
| 2016 | 27.8 | 52.9 | 7.9 | 4.5 | 2.2 | 2.5 |
| 2017 | 28.9 | 50.8 | 8.0 | 5.3 | 2.2 | 2.5 |
| 2018 | 29.2 | 50.0 | 7.9 | 5.9 | 2.4 | 2.3 |
| 2019 | 30.1 | 48.1 | 8.0 | 6.4 | 2.6 | 2.4 |
| 2020 | 31.3 | 46.6 | 8.2 | 6.0 | 2.6 | 2.6 |
| 2021 | 32.1 | 45.0 | 8.1 | 6.0 | 2.9 | 3.0 |
| 2022 | 33.6 | 41.5 | 9.2 | 6.3 | 3.3 | 3.0 |
| 2023 | 35.1 | 39.1 | 10.4 | 6.4 | 3.3 | 2.7 |
| 2024 | 36.6 | 37.0 | 11.1 | 6.4 | 3.2 | 2.6 |
| 2025 | 37.5 | 35.4 | 12.0 | 6.5 | 3.0 | 2.6 |
| 순위 | 언어 | 추정 인원 | 구성비 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 베트남어 | 251,593 | 18.6 | |
| 2 | 중국어 | 236,664 | 17.5 | |
| 3 | 크메르어 | 66,639 | 4.9 | |
| 4 | 우즈베크어 | 51,679 | 3.8 | |
| 5 | 타갈로그어 | 48,182 | 3.6 | |
| 6 | 네팔어 | 46,747 | 3.5 | |
| 7 | 인도네시아어 | 43,663 | 3.2 | |
| 8 | 태국어 | 41,998 | 3.1 | |
| 9 | 영어 | 41,682 | 3.1 | |
| 10 | 러시아어 | 38,605 | 2.9 | |
| 11 | 미얀마어 | 37,185 | 2.7 | |
| 12 | 몽골어 | 36,852 | 2.7 | |
| 13 | 일본어 | 28,844 | 2.1 | |
| 14 | 벵골어 | 27,943 | 2.1 | |
| 15 | 신할라어 | 25,506 | 1.9 | |
| 16 | 힌디어 | 20,760 | 1.5 | |
| 17 | 카자흐어 | 17,645 | 1.3 | |
| 18 | 광둥어 | 17,309 | 1.3 | |
| 19 | 아랍어 | 11,847 | 0.9 | |
| 타밀어 | 10,979 | 0.8 |
자료: 등록외국인의 국적 구성에 Ethnologue의 모어 비율을 적용해 계산한 추정값이며, 한국어는 제외했습니다.
주: 한 국가에서 여러 모어가 사용되므로 언어는 1,361개로 세분되며, 합계는 등록외국인 수와 일치하지 않습니다.
자료: 공개 데이터셋에서 계산한 전국 지표.
주: 외국인 비중은 등록외국인을 주민등록 인구로 나눈 값이고, 다양성 지수 H는 국적 구성이 얼마나 고르게 분포하는지를 측정한 값이며, 균등도는 H를 0과 1 사이로 변환한 값입니다. 지수는 상위 19개 국적과 기타로 축약한 기준에서 계산합니다. 세로축 눈금은 0이 아니라 값의 범위에 맞춰 시작합니다.
| 연도 | 외국인 비중 | 다양성 지수 H | 균등도 |
|---|---|---|---|
| 2008 | 1.72 | 1.715 | 0.572 |
| 2009 | 1.75 | 2.136 | 0.713 |
| 2010 | 1.82 | 2.173 | 0.725 |
| 2011 | 1.94 | 2.181 | 0.728 |
| 2012 | 1.83 | 2.286 | 0.763 |
| 2013 | 1.93 | 2.322 | 0.775 |
| 2014 | 2.13 | 2.310 | 0.771 |
| 2015 | 2.22 | 2.325 | 0.776 |
| 2016 | 2.25 | 2.381 | 0.795 |
| 2017 | 2.26 | 2.421 | 0.808 |
| 2018 | 2.41 | 2.420 | 0.808 |
| 2019 | 2.45 | 2.445 | 0.816 |
| 2020 | 2.21 | 2.464 | 0.823 |
| 2021 | 2.12 | 2.491 | 0.832 |
| 2022 | 2.31 | 2.552 | 0.852 |
| 2023 | 2.63 | 2.586 | 0.863 |
| 2024 | 2.91 | 2.604 | 0.869 |
| 2025 | 3.14 | 2.607 | 0.870 |
자료: 법무부 통계연보 각 연도(불법체류외국인).
주: 체류기간을 초과해 체류하는 사람의 수이며, 등록외국인과 중복되지 않습니다.
| 연도 | 전체 | 남자 | 여자 |
|---|---|---|---|
| 2014 | 208,778 | 139,251 | 69,527 |
| 2015 | 214,168 | 142,338 | 71,830 |
| 2016 | 208,971 | 139,339 | 69,632 |
| 2017 | 251,041 | 165,421 | 85,620 |
| 2018 | 355,126 | 224,644 | 130,482 |
| 2019 | 390,281 | 242,425 | 147,856 |
| 2020 | 392,196 | 242,052 | 150,144 |
| 2021 | 388,700 | 243,540 | 145,160 |
| 2022 | 411,270 | 257,555 | 153,715 |
| 2023 | 423,675 | 264,598 | 159,077 |
| 2024 | 397,522 | 250,236 | 147,286 |
| 2025 | 357,598 | 227,113 | 130,485 |
자료: 공개 데이터셋에서 계산한 전국 지표.
주: 집거지는 한 국적이 그 시군구 외국인의 30% 이상을 차지하고 입지계수가 2 이상이며 200명 이상인 시군구와 국적의 조합입니다. 공간 자기상관은 외국인 비중이 인접한 시군구 간에 유사한 정도(Moran's I)이고, 다집단 분리 지수는 국적 구성이 지역마다 분리된 정도(Theil H)입니다.
| 연도 | 집거지 | 공간 자기상관 | 다집단 분리 지수 |
|---|---|---|---|
| 2008 | 27 | 0.2849 | - |
| 2009 | 40 | 0.2759 | 0.0808 |
| 2010 | 41 | 0.2730 | 0.0831 |
| 2011 | 39 | 0.2648 | 0.0855 |
| 2012 | 40 | 0.2499 | 0.0817 |
| 2013 | 37 | 0.2555 | 0.0842 |
| 2014 | 35 | 0.2576 | 0.0884 |
| 2015 | 37 | 0.2513 | 0.0889 |
| 2016 | 38 | 0.2625 | 0.0875 |
| 2017 | 45 | 0.2803 | 0.0865 |
| 2018 | 54 | 0.2763 | 0.0883 |
| 2019 | 50 | 0.2676 | 0.0865 |
| 2020 | 51 | 0.2653 | 0.0826 |
| 2021 | 49 | 0.2655 | 0.0793 |
| 2022 | 48 | 0.2475 | 0.0790 |
| 2023 | 53 | 0.2069 | 0.0810 |
| 2024 | 54 | 0.1875 | 0.0811 |
| 2025 | 58 | 0.1835 | 0.0808 |
자료: 공개 데이터셋에서 계산한 출신 지역별 분리 지표.
주: 분리지수 D는 해당 지역 출신이 내국인과 비교해 시군구별로 얼마나 다르게 분포하는지를 측정하고, 고립지수는 같은 지역 출신 간 접촉 확률입니다. 인원이 많은 여섯 지역만 표시합니다.
| 연도 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2014 | 0.375 | 0.380 | 0.466 | 0.519 | 0.485 | 0.335 |
| 2015 | 0.368 | 0.387 | 0.457 | 0.522 | 0.477 | 0.356 |
| 2016 | 0.355 | 0.390 | 0.452 | 0.532 | 0.454 | 0.366 |
| 2017 | 0.341 | 0.392 | 0.439 | 0.531 | 0.438 | 0.377 |
| 2018 | 0.331 | 0.402 | 0.436 | 0.524 | 0.432 | 0.385 |
| 2019 | 0.323 | 0.401 | 0.432 | 0.520 | 0.424 | 0.392 |
| 2020 | 0.316 | 0.399 | 0.430 | 0.517 | 0.409 | 0.398 |
| 2021 | 0.311 | 0.389 | 0.419 | 0.500 | 0.407 | 0.418 |
| 2022 | 0.313 | 0.386 | 0.426 | 0.491 | 0.416 | 0.440 |
| 2023 | 0.325 | 0.386 | 0.436 | 0.491 | 0.404 | 0.457 |
| 2024 | 0.326 | 0.386 | 0.433 | 0.478 | 0.394 | 0.476 |
| 2025 | 0.325 | 0.383 | 0.421 | 0.463 | 0.385 | 0.494 |
외국인 비중
주: 경계는 표시용으로 단순화한 도형입니다. 값은 시도 단위 합계로 계산했습니다.
| 시도 | 외국인 비중 | 등록외국인 | 구간 |
|---|---|---|---|
| 충청남도 | 5.00 | 106,749 | 4 이상 |
| 제주특별자치도 | 4.29 | 28,508 | 4 이상 |
| 충청북도 | 3.90 | 62,213 | 3–4 |
| 전라남도 | 3.69 | 65,698 | 3–4 |
| 경기도 | 3.59 | 492,819 | 3–4 |
| 경상남도 | 3.53 | 113,189 | 3–4 |
| 경상북도 | 3.51 | 88,013 | 3–4 |
| 인천광역시 | 3.11 | 95,046 | 3–4 |
| 서울특별시 | 3.01 | 279,629 | 3–4 |
| 전라북도 | 2.85 | 49,077 | 2–3 |
| 울산광역시 | 2.76 | 30,175 | 2–3 |
| 광주광역시 | 2.04 | 28,421 | 2–3 |
| 대전광역시 | 1.97 | 28,364 | 2 미만 |
| 강원도 | 1.96 | 29,495 | 2 미만 |
| 부산광역시 | 1.88 | 60,929 | 2 미만 |
| 대구광역시 | 1.70 | 40,024 | 2 미만 |
| 세종특별자치시 | 1.68 | 6,571 | 2 미만 |
자료: 법무부 통계연보(시군구별 등록외국인), 행정안전부 주민등록 인구통계.
주: 목록에는 시군구 250곳을 수록했고, 지도는 같은 지표를 시도 17곳 단위로 합산한 값입니다.
자료: 행정안전부 지방자치단체 외국인주민 현황, 공개 데이터셋에서 계산한 지표.
주: 정주화율은 외국인주민 가운데 국적을 취득한 사람과 그 자녀가 차지하는 비율이고, 노동, 결혼, 유학 의존도는 한국 국적을 취득하지 않은 외국인주민 중 각 유형이 차지하는 비율입니다. 전국 값은 시도 값을 외국인주민 수로 가중해 평균했습니다. 유학 의존도는 2010년부터 집계됩니다.
| 연도 | 정주화율 | 노동 의존도 | 결혼 의존도 | 유학 의존도 |
|---|---|---|---|---|
| 2006 | 12.07 | 53.57 | 19.91 | - |
| 2007 | 13.60 | 41.24 | 14.35 | - |
| 2008 | 13.86 | 56.64 | 13.60 | 7.59 |
| 2009 | 16.39 | 61.93 | 13.78 | 8.56 |
| 2010 | 19.17 | 60.43 | 13.78 | 8.95 |
| 2011 | 20.73 | 54.96 | 14.39 | 8.87 |
| 2012 | 20.72 | 52.67 | 13.19 | 7.96 |
| 2013 | 22.48 | 46.54 | 13.47 | 7.57 |
| 2014 | 22.32 | 44.29 | 12.58 | 6.72 |
| 2015 | 21.00 | 44.33 | 10.97 | 6.23 |
| 2016 | 19.89 | 38.34 | 11.41 | 6.85 |
| 2017 | 20.52 | 33.61 | 10.99 | 8.00 |
| 2018 | 19.62 | 32.00 | 10.21 | 8.73 |
| 2019 | 19.75 | 28.98 | 9.86 | 9.11 |
| 2020 | 21.37 | 26.92 | 10.36 | 8.52 |
| 2021 | 22.70 | 24.07 | 10.69 | 9.60 |
| 2022 | 22.40 | 23.17 | 10.10 | 10.88 |
| 2023 | 21.32 | 24.39 | 9.35 | 10.73 |
| 2024 | 20.93 | 24.66 | 9.42 | 11.48 |