한국 이민 지역 대시보드
한국어
등록외국인은 192개 국적으로 집계됩니다.
브라질
브라질 국적으로 등록된 사람은 1,551명으로, 등록외국인 전체의 0.1%이고 41번째로 많습니다. 10년 전 2015년 644명에서 약 140.8% 증가했습니다. 170개 시군구에 거주하며, 가장 많은 곳은 경상남도 거제시(173명), 서울특별시 종로구(47명), 서울특별시 용산구(43명)입니다. 내국인과의 분리지수는 0.379이고, 고립지수는 0, 내국인과의 접촉지수는 0.962입니다. 입지계수가 가장 높은 곳은 경상남도 거제시로 24.8이고, 해당 지역 외국인의 0.1%입니다. 출신 대륙은 중남미입니다. 연령은 25-29세가 18.6%로 가장 많고, 남자가 42.9%입니다. 이 값만 체류외국인 기준입니다. 모어는 포르투갈어 95.1%, 탈리안어 1.9% 순으로 추정됩니다.
자료: 법무부 출입국·외국인정책 통계연보 2025년(국적별 등록외국인, 시군구별 국적별 등록외국인, 체류자격별 등록외국인), 국적 및 연령별 체류외국인
분리지수, 고립지수, 입지계수는 공개 데이터셋에서 계산했습니다.
| 지표 | 브라질 | 등록외국인 전체 | 전체 대비 |
|---|---|---|---|
| 등록외국인 | 1,551 | 1,604,920 | 전체의 0.1% |
| 거주 시군구 | 170 | 250 | 전체의 68.0% |
| 분리지수 D | 0.379 | 0.280 | 107개 국적 중 96위 |
| 고립지수 | 0.0001 | 0.045 | 107개 국적 중 54위 |
| 내국인 접촉지수 | 0.962 | 0.955 | 107개 국적 중 27위 |
| 대륙 | 중남미 | 5,017 (전체의 0.3%) | 중남미 출신의 30.9% |
자료: 법무부 통계연보(국적별 등록외국인), 공개 데이터셋의 분리 지표.
주: 분리지수 D는 내국인과 비교한 시군구 분포의 차이이며, 0이면 분포가 같고 1이면 완전히 분리됩니다. 고립지수는 같은 국적 간 접촉 확률이고, 접촉지수는 내국인과의 접촉 확률입니다. 등록외국인 전체 열의 세 지표는 등록외국인 전체를 하나의 집단으로 간주하여 같은 식으로 계산한 값입니다. 전체 대비 열의 순위는 그 해 등록외국인이 100명 이상인 국적 가운데 값이 큰 순서이며, 대륙 행의 전체 대비 열은 그 대륙 출신 가운데 이 국적이 차지하는 비율입니다.
자료: 법무부 통계연보 각 연도.
주: 세로축 눈금은 선택한 국적의 규모에 맞춰 조정됩니다.
표로 보기
| 연도 | 브라질 | 베트남 |
|---|---|---|
| 2006 | 352 | 52,157 |
| 2007 | 400 | 67,197 |
| 2008 | 455 | 79,848 |
| 2009 | 483 | 86,166 |
| 2010 | 517 | 98,225 |
| 2011 | 586 | 110,564 |
| 2012 | 579 | 114,211 |
| 2013 | 713 | 113,843 |
| 2014 | 694 | 122,571 |
| 2015 | 644 | 128,042 |
| 2016 | 671 | 137,769 |
| 2017 | 731 | 151,385 |
| 2018 | 779 | 170,707 |
| 2019 | 793 | 187,334 |
| 2020 | 808 | 181,415 |
| 2021 | 969 | 178,928 |
| 2022 | 1,244 | 196,883 |
| 2023 | 1,401 | 227,930 |
| 2024 | 1,464 | 261,581 |
| 2025 | 1,551 | 293,907 |
| 순위 | 시군구 | 브라질 국적 | 그 지역 외국인 중 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 경상남도 거제시 | 173 | 1.0 | |
| 2 | 서울특별시 종로구 | 47 | 0.4 | |
| 3 | 서울특별시 용산구 | 43 | 0.3 | |
| 4 | 서울특별시 관악구 | 40 | 0.2 | |
| 5 | 인천광역시 연수구 | 38 | 0.2 | |
| 6 | 경기도 화성시 | 36 | 0.1 | |
| 7 | 서울특별시 강서구 | 34 | 0.5 | |
| 8 | 서울특별시 서대문구 | 31 | 0.2 | |
| 9 | 서울특별시 강남구 | 30 | 0.5 | |
| 10 | 서울특별시 동대문구 | 30 | 0.1 |
자료: 법무부 통계연보(시군구별 국적별 등록외국인).
주: 전국에서 브라질 국적은 등록외국인의 0.1%이므로, 그 지역 외국인 중 비율이 이보다 높으면 그 지역에 상대적으로 많이 거주한다는 의미입니다.
| 순위 | 시군구 | 브라질 국적 | 입지계수 | 그 지역 외국인 중 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 경상남도 거제시 | 173 | 24.8 | 0.1 |
| 2 | 서울특별시 종로구 | 47 | 11.4 | 0.0 |
| 3 | 서울특별시 용산구 | 43 | 7.1 | 0.0 |
| 4 | 경기도 가평군 | 10 | 5.3 | 0.0 |
| 5 | 강원도 태백시 | 5 | 4.5 | 0.0 |
| 6 | 제주특별자치도 서귀포시 | 21 | 3.9 | 0.0 |
| 7 | 서울특별시 서대문구 | 31 | 3.4 | 0.0 |
| 8 | 인천광역시 연수구 | 38 | 3.1 | 0.0 |
| 9 | 경상북도 포항시 북구 | 24 | 2.9 | 0.0 |
| 10 | 서울특별시 동대문구 | 30 | 2.9 | 0.0 |
자료: 공개 데이터셋의 입지계수.
주: 입지계수는 그 지역에서의 점유율을 전국 점유율로 나눈 값이며, 1.5를 넘으면 과대표된 것으로 판단합니다.
| 체류자격 | 인원 | 구성비 | |
|---|---|---|---|
| 결혼이민(F6) | 422 | 27.2 | |
| 동반(F3) | 228 | 14.7 | |
| 유학(D2) | 152 | 9.8 | |
| 예술흥행(E6) | 146 | 9.4 | |
| 무역경영(D9) | 133 | 8.6 | |
| 일반연수(D4) | 102 | 6.6 | |
| 그 밖의 자격(ETC) | 67 | 4.3 | |
| 특정활동(E7) | 62 | 4.0 | |
| 그 밖의 자격 | 239 | 15.4 |
자료: 법무부 통계연보(체류자격별 국적별 등록외국인).
주: 이 표의 모든 행을 합하면 1,551명으로 브라질 국적 등록외국인 전체와 일치합니다.
| 연령대 | 전체 | 남자 | 여자 | 구성비 |
|---|---|---|---|---|
| 0-4세 | 71 | 41 | 30 | 2.2 |
| 5-9세 | 110 | 57 | 53 | 3.5 |
| 10-14세 | 133 | 66 | 67 | 4.2 |
| 15-19세 | 121 | 44 | 77 | 3.8 |
| 20-24세 | 308 | 79 | 229 | 9.7 |
| 25-29세 | 592 | 221 | 371 | 18.6 |
| 30-34세 | 550 | 210 | 340 | 17.3 |
| 35-39세 | 382 | 177 | 205 | 12.0 |
| 40-44세 | 289 | 147 | 142 | 9.1 |
| 45-49세 | 222 | 105 | 117 | 7.0 |
| 50-54세 | 132 | 77 | 55 | 4.1 |
| 55-59세 | 97 | 47 | 50 | 3.0 |
| 60+세 | 174 | 95 | 79 | 5.5 |
자료: 법무부 통계연보(국적 및 연령별 체류외국인).
이 표만 체류외국인 기준이므로 합계가 3,181명으로, 등록외국인 1,551명과 다릅니다
자료: 법무부 통계연보(국적 및 연령별 체류외국인).
주: 막대의 길이는 해당 국적 전체에서 각 칸이 차지하는 비율입니다. 이 그림만 체류외국인 기준이므로 등록외국인과 합계가 다릅니다.
자료: 법무부 통계연보 각 연도(체류자격별 국적별 등록외국인).
주: 해당 연도 이 국적 안에서 각 자격이 차지하는 비율이며, 2025년 기준 상위 다섯 자격을 표시합니다.
표로 보기
| 연도 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 2008 | 0.0 | 30.3 | 6.2 | 10.3 | 6.8 |
| 2009 | 0.0 | 31.9 | 7.0 | 6.8 | 12.8 |
| 2010 | 0.0 | 25.9 | 10.8 | 4.6 | 19.3 |
| 2011 | 0.0 | 28.0 | 7.8 | 8.2 | 19.6 |
| 2012 | 4.3 | 21.2 | 21.1 | 7.1 | 11.7 |
| 2013 | 5.2 | 20.5 | 35.6 | 6.9 | 8.3 |
| 2014 | 7.7 | 18.2 | 26.0 | 7.6 | 12.5 |
| 2015 | 9.6 | 19.8 | 25.0 | 10.3 | 0.0 |
| 2016 | 13.9 | 21.1 | 17.9 | 12.5 | 0.0 |
| 2017 | 14.0 | 18.7 | 18.5 | 11.2 | 0.0 |
| 2018 | 15.8 | 16.6 | 19.3 | 11.7 | 0.0 |
| 2019 | 19.2 | 14.0 | 19.0 | 8.2 | 0.0 |
| 2020 | 24.3 | 12.5 | 13.9 | 7.4 | 0.0 |
| 2021 | 23.5 | 14.6 | 14.6 | 8.0 | 3.5 |
| 2022 | 21.1 | 17.0 | 15.2 | 8.8 | 5.2 |
| 2023 | 22.6 | 18.8 | 13.2 | 10.6 | 7.1 |
| 2024 | 25.1 | 16.5 | 11.5 | 8.5 | 9.8 |
| 2025 | 27.2 | 14.7 | 9.8 | 9.4 | 8.6 |
자료: 공개 데이터셋의 분리 지표.
주: 분리지수 D는 내국인과 비교한 시군구 분포의 차이이고, 고립지수는 같은 국적 간 접촉 확률이며, 접촉지수는 내국인과의 접촉 확률입니다. 세 지표는 값의 범위가 서로 달라 하나씩 선택해 표시합니다.
표로 보기
| 연도 | 분리지수 D | 고립지수 | 내국인 접촉지수 |
|---|---|---|---|
| 2014 | 0.613 | 0.000 | 0.969 |
| 2015 | 0.540 | 0.000 | 0.970 |
| 2016 | 0.488 | 0.000 | 0.971 |
| 2017 | 0.494 | 0.000 | 0.972 |
| 2018 | 0.464 | 0.000 | 0.969 |
| 2019 | 0.455 | 0.000 | 0.968 |
| 2020 | 0.408 | 0.000 | 0.972 |
| 2021 | 0.449 | 0.000 | 0.973 |
| 2022 | 0.462 | 0.000 | 0.970 |
| 2023 | 0.457 | 0.000 | 0.966 |
| 2024 | 0.421 | 0.000 | 0.963 |
| 2025 | 0.379 | 0.000 | 0.962 |
| 모어 | 비율 | |
|---|---|---|
| 포르투갈어 | 95.1 | |
| 탈리안어 | 1.9 | |
| 훈스뤼크어 | 1.4 | |
| 독일어 | 0.5 |
자료: Ethnologue 24판의 국가별 모어 비율.
주: 언어별 화면의 추정 수요는 이 비율에 국적별 등록외국인 수를 곱해 산출합니다. 0.5% 미만은 수록하지 않았으며, 한 사람이 여러 언어를 사용하는 경우는 구분할 수 없습니다.
인원 구간
주: 경계는 표시용으로 단순화한 도형이므로 펜선으로 표시했으며, 채색 값은 도형과 무관하게 연보의 시도 합계를 사용합니다.
자료: 법무부 통계연보(시군구별 국적별 등록외국인)를 시도 단위로 합산했습니다.
표로 보기
| 시도 | 브라질 국적 | 전국 중 비중 |
|---|---|---|
| 서울특별시 | 494 | 31.9 |
| 경기도 | 364 | 23.5 |
| 경상남도 | 202 | 13.0 |
| 인천광역시 | 75 | 4.8 |
| 부산광역시 | 66 | 4.3 |
| 경상북도 | 53 | 3.4 |
| 충청남도 | 44 | 2.8 |
| 대구광역시 | 41 | 2.6 |
| 대전광역시 | 36 | 2.3 |
| 강원도 | 30 | 1.9 |
| 제주특별자치도 | 29 | 1.9 |
| 전라남도 | 26 | 1.7 |
| 울산광역시 | 22 | 1.4 |
| 충청북도 | 21 | 1.4 |
| 전라북도 | 20 | 1.3 |
| 광주광역시 | 19 | 1.2 |
| 세종특별자치시 | 9 | 0.6 |